La Ciencia de Datos y su importancia en la actualidad

En todos los sectores económicos, las empresas están incrementando la recolección y gestión de datos, ya sean de clientes, procesos internos o datos públicos. Esta información se convierte en insumos fundamentales para los tomadores de decisiones en la Ciencia de Datos.

Como lo mencionamos en otro post, la economía ha experimentado un gran impulso debido al potencial de los datos para generar valor. No es aleatorio que, de las 10 empresas más valiosas en la actualidad, siete provengan del sector tecnología, puesto que son estas las que de manera más directa han venido utilizando los datos para desarrollar o mejorar sus productos. Esto no significa que el resto de las empresas no lo hagan, simplemente que los datos están en el ADN de las empresas de tecnología.

De hecho, podríamos decir que, al menos en parte, es gracias a que en el resto de los sectores se empezó a ver la importancia y la eventual riqueza que podían ofrecer estos datos, lo que potenció el auge de la profesión de Científico de Datos.

Dependiendo de la madurez digital de una empresa y de qué tan desarrollada y robusta sea su área de analítica, podemos establecer su posición en alguna de las etapas que se enuncian a continuación:

Descriptivo

Es el primer nivel y el más tradicional. Consiste en tener claro lo que ha sucedido en el negocio, hace uso de la data histórica y la presenta de tal forma que se convierte en información que permite entender la situación de la organización. Responde a la pregunta: ¿Qué pasó?

Utiliza estadística descriptiva, gráficos básicos.

Diagnóstico

Va un poco más allá y busca encontrar causas y efectos en la información descriptiva. En otras palabras, se quiere entender las razones detrás de lo que pasó en la organización. Responde a la pregunta: ¿Por qué pasó?

Utiliza estadística más sofisticada, tableros de control.

Predictivo

El tercer nivel, le apunta a anticiparse a lo que sucederá, usa técnicas más avanzadas sobre los datos, lo que permite que tenga unas predicciones y pueda ajustar sus decisiones de acuerdo con ellas. Responde a la pregunta: ¿Qué va a pasar?

Utiliza técnicas avanzadas, aprendizaje de máquina. Modelos predictivos.

Prescriptivo

El nivel más alto, va más allá de predecir lo que pasará y busca entender qué caminos se deben tomar para lograr los resultados deseados. Traza un camino que pretende anticiparse a lo que sucederá y recomienda acciones específicas. Responde a la pregunta: ¿Qué debo hacer para que el resultado deseado pase?

Utiliza las mismas técnicas, complementa ejercicios de experimentación.

En los últimos años y como consecuencia de los avances tecnológicos como el internet, el almacenamiento cada vez más barato, el poder computacional y los dispositivos conectados a internet, cada vez son más las empresas que se apresuran a pasar de estar en los niveles 1 y 2 a estar en el 3 y 4.

Para lograrlo, necesitan profesionales con habilidades muy específicas, los científicos de datos.

Veamos ahora en qué sectores de la industria se encuentra la mayor demanda de estos profesionales, según el portal Shiksha con información de la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS, por sus siglas en inglés) de los Estados Unidos:

1. La industria de los servicios financieros, banca y aseguradoras.
2. La industria audiovisual y del entretenimiento.
3. La industria del cuidado de la salud.
4. La industria de las ventas al por menor.
5. La industria de las telecomunicaciones.
6. La industria automotriz.
7. El Marketing Digital.
8. La prestación de servicios profesionales.
9. La Ciberseguridad.
10. La Industria Extractiva.

Vemos pues que en estos sectores el proceso de explotación de los datos se encuentra muy vigente, por lo que la Ciencia de Datos como profesión es más relevante que nunca.

En resumen, el papel de la Ciencia de Datos en la economía moderna es fundamental. Con el incremento exponencial en la recolección y gestión de datos en todos los sectores, desde servicios financieros hasta la industria extractiva, la demanda de profesionales capacitados en Ciencia de Datos es más alta que nunca. Estos expertos no solo interpretan el pasado y predicen el futuro, sino que también prescriben acciones clave para lograr resultados deseados. Con el avance tecnológico constante y la creciente importancia de los datos, la Ciencia de Datos sigue siendo una disciplina en constante evolución, con un potencial ilimitado para impulsar la innovación y el crecimiento en todas las industrias.

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